レーザ・光関連製品Webガイド レーザ、オプトエレクトロニクスの最新製品をご紹介します。
Science/Research
マルチカラーX線CT撮像 ―微細シンチレータアレイと高感度光センサの融合技術
December, 12, 2024, 東京--
東京大学大学院工学系研究科の島添健次准教授と、東北大学金属材料研究所の鎌田圭准教授らによる研究グループは、ダイヤトレンド株式会社、ブルーノ・ケスラー財団（Fondazione Bruno Kessler、イタリア）と協力 […]
December, 11, 2024, 名古屋/大阪--
名古屋大学大学院工学研究科の松山智至教授（兼：大阪大学大学院工学研究科招へい教授）、栗本晋之介博士前期課程学生（研究当時）、井上陽登助教、理化学研究所放射光科学研究センターの矢橋牧名グループディレクター、香村芳樹 チーム […]
December, 11, 2024, Oxford--
オックスフォード大学の研究者らは、ミュンスター大学、ハイデルベルク大学、ゲント大学の共同研究者とともに、レーザをそれほど複雑でない光源に置き換えることで、光駆動型AI技術などの一部の光学アプリケーションで性能を驚くほど向 […]
December, 10, 2024, 東京--
日本電信電話株式会社（NTT）は、1本の通信用光ファイバで現在の光ファイバの4倍の大容量化を可能とする、4コアのマルチコア光ファイバ（MCF）光伝送路の商用導入に不可欠な、オンサイトでの建設・保守・運用技術をラインナップ […]
December, 10, 2024, Hannover--
LZHは、革新的なアプローチにより、アディティブマニュファクチャリング(AM)の可能性の限界を押し広げ、工業生産の新たな展望を切り開いている。 粉末床ベースAM:特殊材料と宇宙での製造に焦点 金属材料を使用した粉末床ベー […]
December, 9, 2024, Edinburgh--
Heriot-Watt Universityのチームを含む国際的な科学者たちは、宇宙で太陽エネルギーを収穫する革新的な新しい方法を開発する計画を発表した。 太陽光を直接レーザ光に変換し、衛星間や衛星から月面基地へ、さらに […]
December, 9, 2024, Karolinska--
Karolinska Institutet と Karolinska University Hospitalの研究者は、完全なままのマウスの脳全体で細胞レベルの分解能で詳細な3DRNA分析を可能にする顕微鏡法を開発した。 […]
December, 9, 2024, Raleigh--
NC Stateの研究チームは、電子デバイスを自己組織化するための新しい技術を実証した。この概念実証は、ダイオードやトランジスタの作成に使用され、既存のコンピュータチップ製造技術に頼ることなく、より複雑な電子デバイスを自 […]
December, 9, 2024, University Park--
ロボット用の堅牢な認識システムを開発する競争において、悪天候や過酷な条件下での運用が根強い課題の1つ。たとえば、カメラやLiDAR(Light Detection And Ranging)などの従来の光ベースのビジョンセ […]
December, 6, 2024, Boston--
光が生きた細胞や組織とどのように相互作用するかを理解することは、ボストン大学(BU)のエンジニアDarren Roblyerの医療機器発明の基礎であり、健康を監視するまったく新しい方法を切り開くことができる。 ここでは、 […]
December, 6, 2024, Lausanne--
EPFLのAlexander Mathis教授が率いるAI研究コラボレーションは、神経機能代替とリハビリテーション技術の開発に不可欠なステップである手の動きについて深い洞察を提供するモデルを作成している。 神経科学や医用 […]
3Dプリンティングのブレークスルーにより、故障のない金属部品の3つの欠陥を同時に軽減
December, 6, 2024, Madison--
ウィスコンシン大学マディソン校(University of Wisconsin-Madison)のエンジニアは、レーザ粉末床溶融結合と呼ばれる有名な積層造形(AM)技術を使用して、製造された部品の3種類の欠陥を同時に軽減 […]
December, 5, 2024, Lausanne--
EPFLの研究では、脳刺激が運動能力に及ぼす影響は、年齢ではなく個人の学習能力によって決まることが明らかになり、ニューロリハビリテーションへのよりパーソナライズされたアプローチの必要性が浮き彫りになっている。 年齢を重ね […]
画期的な3Dプリンティング技術により、動物薬物試験の終焉が一歩近づく可能性
December, 5, 2024, Glasgow--
先駆的な3Dプリンティング技術を利用して人間の小さな血管構造を作成する研究は、最終的には新薬をテストするための動物の使用を終わらせるのに役立つ可能性がある。 学術誌「Angewandte Chemie」に掲載されたこの画 […]
December, 5, 2024, Madison--
ウィスコンシン大学マディソン校の生物医学エンジニアのチームは、非可視光の捕捉に優れた薄型のパターン化されたシリコンベースのコンポーネントを開発し、生化学センサなどの低コスト製造の可能性を開く可能性がある。 Filiz Y […]
December, 4, 2024, Seoul--
ソウル大学電気情報工学科 光工学・量子エレクトロニクス研究室の研究者、Youngjin Kim とTaewon Choiは、電気・コンピュータ工学科を劇的に削減する光学設計技術を開発した。開発技術は、次世代のナノ光学デバ […]
December, 4, 2024, 仙台--
東北大学金属材料研究所の山中謙太准教授と同大学未来科学技術共同研究センターの千葉晶彦特任教授の研究グループは、金属を対象とした代表的な3Dプリンティング技術の一つであるレーザ粉末床溶融結合法を用いて、鉄鋼材料とアルミ合金 […]
December, 4, 2024, つくば--
NIMS(物質･材料研究機構)は、レーザ積層造形（金属3Dプリンタ）で作製した耐熱鋼のクリープ試験を最長1万時間実施し、積層造形法を用いることで、従来製法材に比べてクリープ寿命を10倍以上延ばせることを明らかにした。 N […]
December, 3, 2024, Glasgow--
ストラスクライドの研究チームは、超粒子レーザ(非常に小さなスケールで光を正確に制御する技術)を作成するために使用された微小粒子をリサイクルする方法を発見した。 Leverhulme Trustが資金提供したこのブレークス […]
2D材料の新奇な光線を使用して分子を検出する新しいオンチップデバイス
December, 3, 2024, Barcelona--
ICFO研究者たちは、赤外線振動の「指紋」を介して分子を識別するための高感度検出器を開した。 Nature Communications に掲載されたこの革新的な検出器は、入射赤外光を検出器の活動領域内のフォノンポラリト […]
ECOFAPプロジェクト、革の廃棄物から3Dプリント素材を開発
December, 3, 2024, La Rioja--
AIMPLAS、Pikolinos、Evatalking、およびラ・リオハのFootwear Technology Centreは、リサイクルされた天然皮革をベースにした新しい3Dプリント材料を開発するためにECOFAP […]
uOttawaの研究、薬物の転用は、侵攻性脳腫瘍との闘いにおいて有望
December, 2, 2024, Ottawa--
神経グリオブラストーマは、成人で最も一般的で、最も悪性な原発性脳腫瘍であり、侵攻性で不治の病である。外科的切除や化学療法などの治療を行っても、患者の生存期間の中央値はわずか18ヶ月である。 ところで、オタワ大学神経生物学 […]
November, 29, 2024, Enschede--
マイクロ波フォトニクスは、衛星や航空機の通信システムの小型化と軽量化を可能にする。Royal NLRとLioniX Internationalは、ロッキード・マーティン(Lockheed Martin)と協力して、マイク […]
装置容量250リットルの小型・堅牢な超高精度光格子時計の開発に成功
November, 28, 2024, 東京--
ＪＳＴ 未来社会創造事業において、東京大学 大学院工学系研究科の香取秀俊教授（理化学研究所 光量子工学研究センター チームリーダー/開拓研究本部主任研究員兼任）は、装置容量250リットルの小型・堅牢な超高精度光格子時計の […]
超伝導量子コンピュータに利用される東芝提案の素子「ダブルトランズモンカプラ」で世界トップレベルの2量子ビットゲート性能を達成
November, 28, 2024, 東京--
株式会社東芝（以下、東芝）研究開発センタ ナノ・材料フロンティア研究所 フロンティアリサーチラボラトリの久保賢太郎 主事、何英豪 スペシャリスト、後藤隼人 シニアフェロー（理化学研究所（理研） 量子コンピュータ研究センタ […]
November, 28, 2024, Baltimore--
ジョンズ・ホプキンス大学医学部(Johns Hopkins Medicine)の神経科学者たちは、高度な脳イメージングシステムを用いて、マウスの特定の記憶回路を再活性化することに成功し、実際にはシェルターが存在しないとき […]
November, 27, 2024, Karlsruhe--
人工知能(AI)は、医用画像データの評価を向上させることができる。たとえば、ディープラーニング(DL)に基づくアルゴリズムは、腫瘍の位置とサイズを決定できる。これは、医用画像解析の国際コンペティションであるautoPET […]
高解像度3Dプリンティング技術の急速な進歩を支援する機械学習
November, 26, 2024, Brisbane--
QUT(Queensland University of Technology)のバイオメディカルエンジニアは、組織工学や再生医療で使用される新しい高解像度3Dプリンティング技術であるMelt Electrowritin […]
November, 25, 2024, 東京--
芝浦工業大学工学部・稲積真哉教授（地盤工学研究室）は、人工ニューラルネットワーク（ANN）やバギング法（ブートストラップ集計）を組み合わせたAI技術を活用した機械学習モデルによる地盤強度予測システムを開発した。 これによ […]
November, 25, 2024, 東京--
理化学研究所（理研）創発物性科学研究センター 強相関界面研究グループの中村優男上級研究員、安波貴広研修生（東京大学 大学院工学系研究科 大学院生（ともに研究当時））、川﨑雅司 グループディレクター（理研研究政策審議役、東 […]
関連雑誌： Laser Focus World, Laser Focus World China
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