October, 1, 2020金沢― 金沢大学 理工研究域 機械工学系の砂田哲　准教授、埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門の内田淳史　教授および菅野円隆助教の共同研究グループは、脳のような高度かつ柔軟な情報処理を光の物理現象に担わせることで、ニューラルネットワークのような機械学習が可能となることを実証した。 近年のビッグデータ処理やAI（人工知能）技術の進展に伴い、革新的コンピューティング技術の開発が進んでいるが、電子型デバイスとしてのニューラルネットワーク構築は処理速度やエネルギー効率の観点で限界が指摘されている