October, 28, 2020東京― 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系の小池英樹教授の研究グループは、手首装着型小型カメラで撮影した手の甲のカラー画像を深層学習ネットワークで学習することで、手指のジェスチャーを認識する技術を開発した。 従来の手指認識は、固定したカメラで撮影するか、手袋型デバイスを使用する必要があり、前者は手指の稼働範囲が制限され、後者は手袋着用の手間があった。 カメラが撮影した手の甲のカラー画像と、そのカラー画像を2値化処理した白黒画像の過去数フレームを、それぞれ深層学習ネットワークResNet1