Science/Research

光ファイバセンサにおける空間分解能の推定法を確立

August, 6, 2024, 東京--

芝浦工業大学工学部・李ひよん准教授(光波センシング研究室)らの研究チームは、ひずみ(伸び)や温度の分布情報を得るための光ファイバセンサにおいて、装置を追加することなく光源の変調振幅を見積もり、どの程度の細かい分布測定を行 […]

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高性能有機ELデバイスの開発に成功

August, 6, 2024, 東京/九州--

東京農工大学大学院工学研究院生命機能科学部門の田中正樹助教と九州大学 最先端有機光エレクトロニクス研究センターの安達千波矢教授らの研究グループは、有機ELデバイスを構成する有機薄膜の自発分極や電荷輸送特性を精密に制御する […]

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超高速でコンパクトなコンピュータメモリに道を開く

August, 5, 2024, Austin--

何十年もの間、科学者たちは、コンピュータメモリ、化学センサ、量子コンピュータなど、幅広いアプリケーションに役立つ可能性のあるマルチフェロイックと呼ばれる珍しい材料グループを研究してきた。 テキサス大学オースティン校とマッ […]

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屈折率特性が向上した6G通信向けメタマテリアルの開発

August, 2, 2024, 仙台--

東北大学大学院工学研究科ロボティクス専攻の金森義明教授らの研究グループは、6G通信向け電波制御材料の研究を行っており、2022年3月に、加工が容易かつ幅広い屈折率特性を有する新規材料の三次元バルクメタマテリアルの開発につ […]

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特注光ピンセットのための新技術を開発

August, 2, 2024, Exeter--

University of Exeterの科学者たちは、小さな粒子を光で捕捉する新しい方法を開発した。 ノーベル賞を受賞した光ピンセット技術(Arthur Ashkin、2018年)に基づいて、エクセター大学のDr Da […]

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3Dプリンタで開発した世界初の高解像度脳

August, 2, 2024, Vien--

ウィーン工科大学(TU Wien)とMedUni Viennaの共同プロジェクトでは、脳線維の構造をモデル化し、磁気共鳴画像法(dMRI)の特殊なバリエーションを使用して画像化できる、世界初の3Dプリントされた「ブレイン […]

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データハイウエイ向けメタマテリアル

August, 1, 2024, Dresden--

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)、TU Chemnitz, TU Dresden および Forschungszentrum Jülichの研究グループは、個々のビッ […]

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ポケットサイズの発明、有害物質の検出能力を変革

August, 1, 2024, College Station--

Texas A&M Universityの研究によると、人間の目には見えない薬物、化学物質、生体分子の同定と検出は、携帯電話のカメラと強力なレーザ化学分析法であるラマン分光計を組み合わせた技術によって可能になる。 […]

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AIMアルゴリズム、超解像度顕微鏡画像をリアルタイム強化

August, 1, 2024, Urbana-Champaign--

ナノメートルの精度で分子構造を測定しようとすると、顕微鏡の前を通り過ぎる人、建物内の小さな振動、さらには外の交通など、あらゆるノイズがデータに現れる。新しい処理技術により、光学顕微鏡のデータからノイズがリアルタイムで除去 […]

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カスタマイズ可能な光活性化ナノキャリア

August, 1, 2024, Santiago--

ナノキャリア(別の物質を輸送できるナノ構造)は、特にガン治療において、標的薬物送達に有望であることが示されている。薬剤を患部組織に直接送達することにより、効率を最適化し、望ましくない副作用を軽減することができる。 今回、 […]

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AIを利用して動物の進化理論を調べ、検証する

July, 31, 2024--

研究者は、機械学習の力を利用することで、種の遺伝的多様性に最も大きく寄与する要因を分析するためのフレームワークを構築した。 学術誌「Molecular Phylogenetics and Evolution」に最近掲載さ […]

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「レーザ駆動中性子源」で大進歩、1千万分の1秒で狙った材料の温度を非破壊計測

July, 31, 2024, 大阪--

大阪大学大学院工学研究科の藍澤塵(博士後期課程)と大阪大学レーザ科学研究所の余語覚文教授を中心とする量子科学技術研究開発機構、北海道大学、日本原子力研究開発機構等の共同研究グループは、強いレーザ光で中性子を生成し、中性子 […]

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アリの洞察力はロボットナビゲーションブレイクスルーにつながる

July, 31, 2024, デルフト--

昆虫が巣からかなり離れたところに移動しても、戻る道を見つけることができるにはどのようにしているのか疑問に思ったことはないだろうか?この問いに対する答は、生物学だけでなく、小型の自律型ロボットのためのAIを作ることにも関係 […]

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Beyond 5Gに向けた超高速光データ伝送を加速

July, 30, 2024, 福岡--

九州大学の研究者は、高速光信号技術の鍵となる光変調器の超高速化を目指し、170Gbaud以上の信号生成能力を持つデバイスの開発に成功した。 2030年ごろに普及するBeyond 5Gは、フィジカル空間とサイバ空間との間で […]

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流れるデータをリアルタイムに圧縮・解凍する新技術を開発

July, 30, 2024, つくば--

映像など無限に流れるデータを圧縮器に一度通すだけで、頻出するデータのパターンを自動的に見つけて圧縮・完全に復元(解凍)可能な新技術を開発した。従来の技術より10~30%圧縮率が高く、次世代データ伝送方式としてIoTやクラ […]

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特殊なレーザ光を照射するだけで、基板へねじれた磁性単結晶を直接印刷

July, 30, 2024, 大阪--

大阪公立大学大学院理学研究科の柚山健一講師と千葉大学大学院工学研究院の尾松孝茂教授らの共同研究グループは、粒径100–300 nmの磁性微粒子が高濃度に分散した溶液の液膜に光渦を照射することで、直径数マイクロメートルの単 […]

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光は細胞を標的にして死に至らしめ、レーザ精度で免疫反応を誘発

July, 29, 2024, Champaign--

光を使って厄介な細胞を正確に標的とする新しい方法は、ガンや炎症性疾患の新たな理解と治療法を解き放つ可能性があると、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois Urbana-Cham […]

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光を使ってプラスチックを分解

July, 29, 2024, Austin--

非生分解性プラスチック廃棄物は、世界的に大きな問題となっている。フォトニックデバイスおよびオプトエレクトロニクスデバイスには、情報を保存するためにカーボンドットが必要になる。1つの化学プロセスで、この2つの要求に対応でき […]

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光でできたニューラルネットワーク

July, 26, 2024, Heidelberg--

マックス・プランク研究所の科学者たちは、将来的に機械学習をより持続可能なものにする可能性のある光学システムを備えたニューラルネットワークを実装する新しい方法を提案している。 マックス・プランク光科学研究所の研究チームは、 […]

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宇宙の黎明期の理解に革命をもたらす新しい気球搭載分光計プロジェクト

July, 26, 2024, Washington--

「ビッグバン」から残された背景放射を測定し、科学者が宇宙の幼年期と進化をよりよく理解するのに役立つように設計された巨大な気球は、開発の次の段階に移行したばかりである。 NASAのCOBE(Cosmic Backgroun […]

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絆創膏のようなマイクロレーザ装置、汗中のグルコースレベルを正確に測定

July, 26, 2024, Singapore--

シンガポール国立大学(NTU)の科学者たちは、健康か病気かを示す身体の「バイオマーカー」を汗から測定する「バンドエイド」、すなわち絆創膏を開発し、患者が自分の健康状態を監視するための新しい非侵襲的で効果的な方法への道を切 […]

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中赤外レーザでナノパタニング

July, 25, 2024, New York--

様々な材料にナノ構造を刻み込むまたはパターン化する能力は、エレクトロニクスとフォトニクスの扉を開き、新しいプラズモニックデバイスとメタマテリアルを可能にした。 しかし、電子ビームリソグラフィ、化学エッチング、フェムト秒レ […]

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ソーシャルロボットは常識打破に役立つ

July, 25, 2024, Uppsala--

有用で信頼性が高く、人類の繁栄を支えるロボットを作るにはどうすればよいか。UppTalkでは、ヒューマン・マシン・インタラクションの研究者であるKatie Winkleが、ソーシャルロボットの設計方法によって、より安全で […]

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imec、UGent、Belnetが初のQKDリンクを実現

July, 25, 2024, Brussels--

ベルギー初のオープン量子通信インフラの展開を担当するコンソーシアムBeQCIは、量子鍵配送(QKD)ミッションにおいて重要なマイルストーンに到達した。 ベルギー国立研究ネットワークBelnetは、必要なインフラストラクチ […]

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より効果的な多目的ロボットのための技術

July, 24, 2024, Cambridge--

研究者は生成AIモデルを使って、様々なソースからのロボットデータを組み合わせて、ロボットの学習を改善した。たとえば、ロボットをトレーニングして、工具の使い方を理解させ、ハンマー、レンチ、ドライバーを使って家の周りの修理を […]

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MIT、データベースにジェネレイティブAIを導入

July, 24, 2024, Cambridge--

MITの研究者によると、新しいツールにより、データベースユーザは、舞台裏で何が起こっているかを知ることなく、表形式のデータの複雑な統計分析を簡単に実行できる。 データベース用のジェネレイティブ(生成)AIシステムであるG […]

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迷路をナビゲート、AIが複雑なデータサンプリングに取り組む方法

July, 24, 2024, Lausanne--

EPFLの研究者は、ニューラルネットワークベースの生成モデルが複雑なシステムにおける従来のデータサンプリング技術に対してどのように機能するかを理解する上で画期的な成果を上げ、データ生成におけるAIの将来の課題と機会の両方 […]

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より軽量な未来の飛行のためのレーザ技術

July, 23, 2024, Dresden--

Fraunhofer IWS材料・ビーム技術研究所は、新しいエコロジカルな航空機製造コンセプトに向けて決定的な進歩を遂げた。 ドレスデンの研究者チームは、EUのプログラム「多機能胴体デモンストレータ」(MFFD)プロジェ […]

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特殊なレーザ光を照射するだけ、基板へのねじれた磁性単結晶の直接印刷に成功

July, 23, 2024, 大阪--

大阪公立大学大学院理学研究科の柚山健一講師と千葉大学大学院工学研究院の尾松孝茂教授らの共同研究グループは、粒径100–300 nmの磁性微粒子が高濃度に分散した溶液の液膜に光渦を照射することで、直径数マイクロメートルの単 […]

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EPFL、カメレオンAIプログラム、衛星画像の物体分類高速化

July, 23, 2024, Lausanne--

AIプログラムは、ほんの一握りの画像を使用してニューラルネットワークをトレーニングし、衛星やドローンのデータから、海洋ゴミ、森林伐採地帯、都市部などの新しい物体を迅速に特徴付けることができる。 科学者は、ドローンや人工衛 […]

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