Science/Research
July, 19, 2022, New York--
コロンビアの工学者は､タイムレンズを使って､シングルフォトンを他の技術よりも70倍高速に分解する､これは量子情報処理進歩への一歩前進である｡ 光は､日常のエレクトロニクスデバイスの多くで情報伝送に以前から使われている｡光 […]
July, 15, 2022, Washingston--
スペインの研究者が､レアアースドープ結晶に書き込んだ新しいファイバ結合導波路ベースの実用的な集積量子メモリデバイスを開発した｡ 量子メモリは､後に呼び出すために量子状態を蓄積する｡コンピュータメモリがバイナリ情報を蓄積 […]
NASA､宇宙で軟骨を3DプリントするLLNLの“replicator”に助成金
July, 15, 2022, Livermore--
ローレンスリバモア国立研究所(LLNL)とUC Berkeleyが共同開発した“The Replicator,”､ブレイクスルー容積AM(VAM)技術は､多数の角度から3D物体をCTで｢見る｣ことができ､これらの画像を感 […]
July, 15, 2022, Washington--
NISTの研究者は､新しい中赤外分光計が､同位体置換体､15分で外気の大気中の水蒸気として知られる様々な水の形態比率を精確に計測できることを示した｡同位体置換体比は､地上の水の蒸発と植物蒸散の影響を受けることがあり､これ […]
July, 14, 2022, 東京--
東京大学物性研究所の木村隆志准教授（兼 理化学研究所 放射光科学研究センター 客員研究員）、竹尾陽子助教（兼 高輝度光科学研究センター ビームライン技術推進室、兼 理化学研究所 放射光科学研究センター 客員研究員）らの研 […]
July, 14, 2022, Zurich--
ETH Zurichによると､プロジェクトRIBB3Dは､従来のフロアスラブ設計への挑戦であり､材料効率のよい方法で鉄筋コンクリート構造が可能になる｡ロボット3Dプリンティングを利用して珍しい双方向リブフロアスラブのため […]
上下逆設計プラズモニックメタサーフェス､スーパーカメラ能力増強
July, 13, 2022, Durham--
従来のラボベースプロセスを逆にすることでデューク大学の研究者は､光操作メタサーフェスの能力を大幅に拡張した｡同時に､エレメント(素子)に対して遙かにロバストにした｡ その組合せにより､これらの素早く成熟するデバイスは幅広 […]
July, 13, 2022, West Lafayette--
パデュー大学バイオメディカルエンジニアリング准教授､Hyowon “Hugh” Leeは､磁気的に制御された医療デバイスを作製した｡これにより脳卒中で脳に蓄積する血液を除去できる｡研究成果は､Natrue Communi […]
July, 12, 2022, 京都--
太陽電池の高性能化には、太陽光の幅広い波長域の有効活用が重要。そのために、各々が固有の吸収波長帯を持つ半導体材料を複数積層した多接合太陽電池は、高効率化手法の代表例。 京都大学化学工学専攻の 田辺克明 准教授、佐野直希 […]
July, 12, 2022, 東京--
東京大学､NTT､AIST､大阪大学の研究グループは、量子計算機による量子多体計算アルゴリズムに伴う起源不明のエラーを効率的に除去する手法を開発した。 量子計算機とは、量子的な状態（量子状態）の重ね合わせおよびその干渉に […]
超音速ジェット噴流を従来の50倍の速さで可視化できる技術を開発
July, 12, 2022, 仙台--
東北大学大学院工学研究科の野々村拓准教授らの研究グループは、画像計測と音響計測の2つの異なる同時計測データに対して、圧縮センシングと呼ばれる少ない観測データから元の情報を復元する信号処理を適用することで、撮影速度の向上と […]
July, 11, 2022, Houston--
ヒューストン大学､Cullen College of Engineeringのバイオメディカル工学准教授､Mohammad Reza Abidianは､マイクロスケール有機エレクトロニクスの将来の製造を展望して､マルチフ […]
July, 11, 2022, Evanston--
ノースウエスタン大学主導研究チームは､オンデマンドで痛みを和らげる､薬剤不要の小さく柔らかなフレキシブルインプラントを開発した｡この種の物で初のデバイスは､オピオイドや他の習慣性の薬剤に待望の代替案を提供できる｡ 生体適 […]
McGill大学､ローパワー可視光利用の優しくて正確なレーザ切断技術
July, 11, 2022, Montreal--
レーザ切断技術は､通常高エネルギービームを用いる｡したがって､ほとんどの材料を溶かすほどに熱い｡今回､McGill大学の研究者は､ローパワー可視光を使い､より優しくて高精度の技術を開発した｡ 新しいプロセスは､‘cold […]
July, 11, 2022, Thuwal--
KAUST研究者が開発したナノテクノロジープラットフォームは､変性骨疾患の新たな治療につながる｡ 同システムは､磁界に反応して曲がる微小な鉄線を利用している｡これらのナノワイヤで､成長する骨形成幹細胞は､動く基板上で一種 […]
超高速｢カメラ｣､潜在的｢ニューロモルフィック｣材料の隠れた挙動検出
July, 8, 2022, UPTON--
ブルックヘブン国立研究所のチームの研究により､人の脳細胞をエミュレートする新技術にとっての有望材料､二酸化バナジウムの絶縁体から金属への転移の驚くべき詳細が解明された｡ 人の脳と同じように高速に考えることができるが､使用 […]
July, 8, 2022, Berkeley--
UC Berkeleyのエンジニアは､オプティクス分野で達成困難な目標を達成する新タイプの半導体レーザを作製した｡サイズとパワーのスケールアップを維持しながらシングルモード光を放出できること｡それは､サイズがコヒレンスの […]
July, 8, 2022, Lausanne--
EPFLのエンジニアチームは､不透明なレジンから光を使って数秒で物体を造る3Dプリンティング法を開発した｡そのブレイクスルーは､バイオメディカル産業に､人工血管の作製など､有望なアプリケーションがある｡ 2017年､EP […]
効果的に光情報を伝達､連結した列車型分子「フォトニック分子列車」開発
July, 7, 2022, 札幌--
北海道大学大学院工学研究院の長谷川靖哉教授らの研究グループは、結晶の中の分子が変形して、結晶同士が自由に連結・合体できる新しい「フォトニック分子列車」の開発に世界で初めて成功した。 非常に弱い相互作用の分子間力でつくられ […]
July, 7, 2022, Anhui--
中国の研究チームは､漏れた(リーク)ガス雲の3D画像を作る方法を開発した｡これは､リークの場所､量､濃度などについて詳細な情報を提供する｡新しい自動検出アプローチを使って､早期警戒を発し､リスクを評価､リーク修理に最善の […]
July, 7, 2022, Glasgow--
UKグラスゴー大学の研究者は､ゴーストイメージングとして知られるコンピュータイメージング技術がヒトの視覚と統合されて､ヒトが直接見ることができない物体をイメージングできることを示した｡新研究は､ヒトのインテリジェンスと人 […]
July, 6, 2022, 仙台--
東北大学大学院医工学研究科新楯諒大学院生（研究当時、現・富士フイルム）、西條芳文教授らの研究グループは、韓国浦項大学のChulhong Kim教授らのグループとの共同開発でMEMSスキャンを用いた光音響顕微鏡を開発し、そ […]
July, 6, 2022, 和光--
理化学研究所（理研）放射光科学研究センターSPring-8改修検討グループの田中均グループディレクター、高輝度光科学研究センター加速器部門の渡部貴宏部門長、量子科学技術研究開発機構次世代放射光施設整備開発センターの西森信 […]
Si光集積回路のみで作動するニューラルネットワーク演算技術を開発
July, 6, 2022, 筑波/東京--
産業技術総合研究所（産総研）プラットフォームフォトニクス研究センターのコン グアンウエイ 主任研究員らは日本電信電話株式会社(NTT)と共同で、国立研究開発法人科学技術振興機構の支援のもと、電子回路ではなく、シリコン光集 […]
July, 5, 2022, Los Angels--
UCLAの研究者によると､大規模線形変換､あるいは行列計算の実行は､現代の情報処理システムでは極めて重要な役割を担っている｡デジタルコンピュータシステムは､ディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングや推論など､ […]
Velodyneインテリジェントインフラストラクチャソリューション
July, 5, 2022, San Jose--
Velodyne Lidar, Incは､フィンランドのヘルシンキでインテリジェントインフラストラクチャソリューション(IIS)導入を発表した｡目的は､交通データの収集と道路の安全性改善｡プロジェクトは､マルチモードトラ […]
June, 30, 2022, Oak Ridge--
米国エネルギー省オークリッジ国立研究所(ORNL)の研究者は､捨てられたプラスチックを3Dプリンティングで再利用し､価値を付加するアップサイクリングアプローチを開発した｡直ぐに適用でき､スケーラブルな方法は､世界的にプラ […]
June, 30, 2022, 和光--
理化学研究所(理研)他の共同研究グループは、細胞培養の条件検討を自律的に試行錯誤するロボット・AIシステムを開発し、実際に再生医療で用いられる細胞培養のレシピを改善させることに成功した。 この研究成果は、科学実験のデザイ […]
3Dプリンタ活用 見えない地熱資源の流れを推定する手法の開発と検証
June, 30, 2022, 仙台--
東北大学流体科学研究所の鈴木杏奈准教授、同大学院工学研究科橋田俊之教授ら、米コーネル大学Robert Frederick Smith記念化学生体分子工学部のAdam J. Hawkins博士研究員は共同で、温度の計測結果 […]
June, 30, 2022, London--
光を電気に変換する最初の瞬間のプローブは､研究者による新しいソーラセル改善､一層のエネルギー効率向上に役立てることができるようになる｡ インペリアルカレッジロンドン(ICL)の研究者が開発した方法は､超高速レーザとX線を […]
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