ウエハスケールスイッチ、AIのフォトニックファーストレーンを約束

May, 20, 2025, Amsterdam--スタートアップのnEye Systemsは、Alphabetの独立系グロースファンドであるCapitalGが主導するシリーズB資金調達ラウンドで、MicrosoftのM12、Micron Ventures、Nvidia、Socratic Partnersの支援を受けて5,800万米ドルを調達した。
新たな資本は、帯域幅を大量に消費する人工知能データセンタ向けに特別に設計された光スイッチの商業化に資金を提供する。この投資により、nEyeの総額は7,250万米ドルとなり、同社は2026年に最初のチップのサンプルを出荷することになる。

nEyeのデバイスは、電気信号の形で情報を送信する従来のスイッチとは異なり、データを光として移動するウエハスケールの光回路スイッチであるため、電気-光変換を繰り返す必要がない。同社の共同創業者で、米国UC Berkeley教授Ming Wuは、「このアプローチにより、電力消費を削減しながら、実質的に「無制限の」帯域幅を提供し、AIのトレーニングと推論を遅らせ始めているボトルネックに取り組む」とコメントしている。
すべての接続が光接続であるため、アーキテクチャはトラフィックをその場で再ルーティングでき、クラウドオペレータはその時々のワークロードに合わせてネットワークトポロジーを最適化する方法を利用できる。

ハイパースケール事業者がますます高額になるエネルギー料金に直面する中、光学ファブリックへの動きは勢いを増している。ほとんどのソリューションは依然としてポイントツーポイントの光リンクに依存しているが、nEyeは、数千本のファイバを動的に再マッピングできる中央スイッチにより、より大きな効率向上がもたらされ、トランシーバの数と信号の移動距離の両方が削減されると考えている。

Berkeley’s Sensor and Actuator Center共同ディレクタでもあるWuは、この転換は、大学で長年にわたる微小電気機械式ミラーの研究にさかのぼる。「われわれのウエハスケールアプローチは、AIファブリックを変革する位置付けである」と彼は資金調達の発表後に述べ、さらに「この設計は、データを待つ間、今日のアクセラレータをアイドル状態にする通信のボトルネックを除去する可能性を秘めた画期的なものである」とコメントしている。

すでにプロトタイプがラボに用意されているため、nEyeは来年には製品化可能な部品が完成する予定で、パイロット展開をスケジュールするために複数のハイパースケーラと協議している。初期の約束が守られれば、このスタートアップは、データセンタのオペレータに、コインほどの厚さの1つの光スラブで、より高いスループット、低遅延、消費電力の削減を実現できる可能性がある。