UCLAのプライバシー保護カメラは､必要なものだけを捉える

September, 22, 2022, Los Angels--UCLAエンジニアが開発したエネルギー効率のよいAIイメージング技術は､写真撮影前に動作する｡

過去10年､デジタルカメラは現代社会ではユビキタスになった､スマートフォン､スマートアイウエア､セキュリティ監視システム､自律走行車､顔認識技術に内蔵されている｡また､膨大な量の撮影された画像データが増えるにつれて､プライバシー保護の懸念が出てきている｡

しかし､瞬間的に､フレームに関係がある対象のみを撮影し､同時に不要､あるいは潜在的にセンシティブな細部を消去する方法があれば､どうだろう｡編集､暗号化､他のデジタル的後処理不要ならどうだろう｡

eLightに発表された､UCLA Samueli School of Engineeringの研究チームは､正にそれをする人工知能に基づいたスマートカメラについて説明している｡

そのデバイスは､複数の透過型､3Dプリントされた表面で構成されており､各々が､光波長のスケール､数万の回折機能で構成されている｡チームは､ディープラーニング､トレーニングを利用した｡この場合は､そのレイヤーに手書きの“2”だけを認識し､他の数字は効果的に無視するように教え込んだ｡

カメラレンズが視界を捉えると､レイヤーは､数字の2に一致する光を通し､高品質画像を生成するが､他の数字､5や9などからの光は回折する､そうしないで､画像の背景でノイズになるランダムな低強度パタンを形成する｡

その技術は､まだ初期段階だが､撮影の瞬間にセンシティブな情報を消去する機能は､ハッキングのリスク､元の未編集バージョンの画像､特にクラウドに保存されているものの露見リスクを除去する｡

主任研究者､Aydogan Ozcanは､｢シャッターを押す前に､カメラレンズが見るもの､捉えるものをコントールすることでプライバシーを保護できるロバストな､省エネ､セキュアなスマートカメラを設計したい｣とコメントしている｡
(詳細は､https://newsroom.ucla.edu/)