TRUMPF、AIを使ってレーザ切断エッジ改善

March, 31, 2025, Ditzingen--新しい“Cutting Assistant”は、AI(人工知能)を使用してレーザ切断パラメタを独立して決定する。6kW以上のパワーを持つすべてのTruLaserシリーズで利用可能なソリューション 。ユーザは時間を節約し、熟練労働者の不足を解消する。

TRUMPFは、社内のINTECHトレードフェアで、人工知能を使用してレーザカットエッジの品質を向上させるアプリケーション「Cutting Assistant」を展示する。これを使用するために、生産スタッフはハンドスキャナでコンポーネントのカットエッジの写真を撮る。次に、ソリューションは、バリ形成などの客観的な基準を評価することにより、エッジの品質を評価する。この情報を使用して、Cutting Assistantの最適化アルゴリズムは、切断プロセスの改善されたパラメータを提案。その後、機械はシートメタルをもう一度切断する。それでも品質が期待に応えられない場合、ユーザはプロセスを繰り返すことができる。
「Cutting Assistantにより、TRUMPFは、工業生産におけるAI活用のパイオニアであることを改めて示している。ユーザは、熟練労働者の不足に対処するだけでなく、時間とお金を節約することもできる。これにより、生産性の面で競争力を高めることができる」と、TRUMPFのプロダクトマネージャLouisa Petersは話している。
ハイテク企業、TRUMPFは、6kW以上の出力を特徴とするすべてのTruLaserシリーズにこのソリューションを提供している。すでにTRUMPFのマシンを所有しているのほとんどの顧客は、Cutting Assistantを簡単にダウンロードできるはずである。

AIがエッジの品質を評価し、最適化の提案を行う
レーザ切断中、ユーザは多くの場合、材料グレードの正しいパラメータを決定するのに苦労する。レーザ切断用に最適化されていない材料は、切断品質に大きなバラツキのあるエッジを生成することが多く、生産従業員は技術パラメータを絶えず変更せざるを得ない。これには、個々のパラメータを1つずつ調整する必要があり、多くの時間と従業員の経験を必要とするプロセスである。これは、多くの企業、特に生産職に経験の浅い労働者を抱える企業にとって課題となっている。Cutting Assistantを機械ソフトウェアに統合することで、プログラミングを必要とせずに、最適化されたパラメータをソフトウェアにシームレスに転送できる。これにより、時間が節約され、エラーが減少する。

TRUMPFは、ユーザとともにCutting Assistantのさらなる向上を目指す
TRUMPFの専門家は、Cutting Assistantの開発中に何千もの部品を切断し、長年の専門知識を活用し、その広範な知識を使用してソフトウェアのアルゴリズムをトレーニングしてきた。TRUMPFでは、Cutting Assistantの開発が継続している。将来的には、現場のアプリケーションからのデータもソリューションに組み込まれる予定である。これにより、自己学習システムが継続的に改善されるため、より迅速で信頼性の高い結果が得られる。これらすべてを通じて、TRUMPFは、アルゴリズムがユーザの専門知識を分散させないようにする。「メーカーとユーザの両方が、この斬新な開発アプローチの恩恵を受けている。もちろん、データセキュリティはTRUMPFにとって最優先事項であることに変わりはない」(Peters)。
TRUMPFは、ユーザがマシンにダウンロードできるオンラインアップデートを定期的に提供している。