October, 31, 2025, New York--Precedence Researchによると、世界のAI主導の産業用ロボット市場は、自動化、AI統合の増加、自動車、エレクトロニクス、スマートファクトリーでの採用により成長している。
人件費の上昇、サプライチェーンの混乱、持続可能性の需要の中で、自動車、エレクトロニクス、物流、ヘルスケアなどの業界に対する、より高いスループット、より高い精度、より柔軟で回復力のある運用を提供するという圧力が高まっているため、市場は成長している。
AI駆動産業用ロボット市場の成長に影響を与える主な要因:
人工知能(AI)、特に機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、コンピュータビジョン、センサの小型化、LIDAR、エッジ推論チップの進歩により、ロボットが認識、適応し、リアルタイムの意思決定を行うことが可能になり、市場の成長を推進している。これは、プログラムされた反復的なアクションに対する以前の制限とは対照的であり、したがって、その応用の可能性が広がる。多くの分野で熟練労働者が不足し、賃金が上昇しているため、AIロボットは危険な作業や単調な作業への人間の関与を軽減し、作業効率と生産量を向上させることができる。
市場は、より小さなバッチ、より多様な製品、より迅速な再構成に向けて進化している。適応アルゴリズムとモジュール式ハードウェアにより、AIロボットはタスクや製品を迅速に変更できるようになる。組織は、無駄、エネルギー消費、欠陥、ダウンタイムを最小限に抑えることにも重点を置いている。
セグメントの洞察:
・ロボットの種類別では、多関節ロボットセグメントが、幅広い動きと自由度で複雑な動作を実行できるため、2024年には市場を支配した。これにより、溶接、組み立て、産業環境における様々な形態のマテリアルハンドリングなどの作業に非常に効果的になる。
・技術別では、MLとDLのセグメントが2024年の市場を支配し、これらの技術は認識、適応的意思決定、異常検出、リアルタイム応答性などの高度な機能をロボットに提供する。
・アプリケーション別では、工場や倉庫でのロボットの普及により、組立・マテリアルハンドリング分野が市場を支配し、反復的、重労働、精密重視の作業においてロボットが未熟練労働者に取って代わることが増えている。
・エンドユーザ別では、産業用ロボットの早期かつ深い統合の恩恵を受け、溶接、塗装、部品組立、検査などの分野で高精度で大規模な製造を実現するためにロボット工学に大きく依存しているため、自動車セグメントが2024年の市場をリードした。
・導入モード別では、産業環境における低遅延処理、リアルタイムの意思決定、局所的なデータ制御に対する重要なニーズにより、オンプレミスセグメントが2024年に市場を支配した。
地域の洞察
APAC地域は、2024年のAI主導の産業用ロボット市場を独占した。この地域の優位性は、特に自動化に多額の投資を行っている中国、日本、韓国などの国々における強固な製造拠点に起因している。さらに、政府の強力な取り組みと輸出の増加により、AIを活用したロボット工学の導入が加速している
北米は、工場のアップグレードのためのAI支援ロボットへの多額の投資により、急速な成長を遂げている。この急増は、ベンチャーキャピタルの増加、自律移動ロボット(AMR)、協働ロボット、エッジAIのイノベーション、および支援的な政策やインフラストラクチャの取り組みによって促進されている。これらの要因が総合的に、この地域の産業部門におけるAIの導入を加速させている。