AI活用エッジロボティクスと2033年までの収益予測

October, 29, 2025, New York--Precedence Researchによると、世界のAI活用エッジロボティクス市場は、AIの統合、低遅延のロボティクス、製造、物流、自動化への導入により急速に拡大している。
市場の成長は、低遅延のリアルタイム処理、データプライバシーの強化、自律性の向上を組み合わせたエッジロボティクスシステムの採用増によって推進されている。その結果、製造やヘルスケアを含むいくつかの業界では、運用を最適化し、集中型クラウドインフラストラクチャへの依存を減らすために、AI対応ロボットが急速に導入されている。

市場の成長を後押しする主な要因
AIを活用したエッジロボティクス市場は、いくつかの主要な推進要因によって大幅な成長を遂げている。低電力ニューラルプロセッシングユニット(NPU)、効率的なセンサスイート、特殊なASICsなどのハードウェアの進歩により、複雑なAI計算をロボット上で直接実行できるようになった。倉庫の自律移動ロボットや農業のドローンなど、エンタプライズクリティカルなアプリケーションにおけるリアルタイムの意思決定の需要により、遅延を最小限に抑え、信頼性の低い可能性のある接続への依存を軽減するにはエッジ処理が不可欠になっている。

さらに、データプライバシー規制と、オフサイトで送信される際の機密データのセキュリティに対する懸念により、組織はデバイス上のデータ処理を次第に優先するようになっている。最後に、自動車、ヘルスケア、物流、防衛などの分野でIndustry 4.0、スマートオートメーション、ロボットの採用が拡大していることにより、これらの技術市場が大きく拡大している。

セグメントの洞察:
・ロボットの種類別では、産業用ロボットセグメントが2024年に市場を支配し、これらのロボットは生産効率を最適化し、ダウンタイムを削減し、組み立て、品質検査、マテリアルハンドリングなどのプロセスの自動化を強化し、産業環境での強力な採用を促進している。
・AI機能別では、高度な知覚、パターン認識、予測モデリング、適応制御がすべてロボットの重要な機能であり、ディープニューラルネットワーク（DNN）ベースの機械学習に大きく依存しているため、機械学習とディープラーニングのセグメントが2024年の市場を支配した。
・アプリケーション別では、製造および工場環境では、高精度で耐久性があり、複雑で過酷な条件下でも連続動作できるロボットが求められているため、製造および組立セグメントが2024年のAIを活用したエッジロボティクス市場を支配した。
・エンドユーザ別では、エッジロボティクスにより精密な製造、複雑なコンポーネントの効率的な組み立て、先進運転支援システム(ADAS)のサポートが可能になり、従来の自動車生産と電気自動車の両方の生産における信頼性、スピード、革新性に対するこの分野の需要を満たすために不可欠なものとなることから、2024年には自動車セグメントが市場を支配する。
・導入モード別では、多くの業界が最小限の遅延、高い信頼性、ローカル展開によってのみ確保できる厳格なデータセキュリティを備えたリアルタイム処理を必要としているため、2024年にはオンプレミスセグメントが市場を支配する。

地域の洞察:
APAC地域は、インドでのロボット採用拡大と並んで、中国、日本、韓国に重要な製造拠点があるため、2024年のAI活用したエッジロボット市場を支配した。積極的な政府支援、自動化への投資、産業の近代化により、エレクトロニクス、自動車、消費財などの分野にわたるロボットの導入が加速している。

北米は、ロボットの新興企業への持続的な投資とAIハードウェアプロバイダの堅牢なエコシステムによって、最も急速な成長が見込まれている。さらに、この地域の製造と物流の近代化への取り組みと、データセキュリティとコンプライアンスの規制によるローカルデータ処理のニーズの高まりが、この地域の拡大を促進している。これらの要因を総合すると、北米はロボットにおけるエッジAIの導入と進歩のリーダーとしての地位を確立している。