March, 27, 2025, San Francisco--Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、世界のマルチモーダルAI市場規模は2030年に108億9000万ドルに達すると推定され、2025~2030年にCAGR 36.8%で成長すると予測されている。
画像、テキスト、オーディオ、ビデオなど、様々なデータタイプのデジタル化が進むにつれ、これら多様なソースから意味のある洞察を処理および抽出できる高度な技術が求められている。マルチモーダル人工知能(AI)は、複数のモダリティを同時に理解して分析する能力を備えており、このニーズに対応し、多くの業界おいてその採用が進んでいる。さらに、自動運転車、仮想アシスタント、拡張現実などのデータリッチなアプリケーションの普及により、マルチモーダルAIの注目すべき強みである複雑なデータ入力を完全に理解する必要があるため、マルチモーダルAIソリューションの新たな展望が生まれている。
ヘルスケアにおけるマルチモーダルAIアプリケーションは、医用画像分析、疾患診断、および個別化治療計画の開発の強化を通じて、変革的な利点を提供する。医療画像を患者の記録や遺伝子データと統合することで、医療従事者は個々の患者の健康状態をより正確に把握し、カスタマイズされた治療計画の作成を容易にすることができる。これにより、患者の転帰が改善され、医療セクター内の運用効率が向上する。
2023年11月、Tempus Labs, Inc.は、Bristol-Myers Squibb Companyとの戦略的かつ複数年にわたる研究パートナーシップを発表した。この提携は、マルチモーダルデータセット、計算方法、患者由来の疾患モデルを活用することで、特定のガン疾患領域における新規標的の同定と検証を加速し、より迅速で信頼性の高い検証プロセスを確保することを目的としている。
マルチモーダルAIは、クラウドインフラストラクチャ内でアクセス可能な多様なデータタイプと計算リソースの機能を活用する。クラウド展開では、マルチモーダルAIシステムは、コンピューティングリソースとリモートサーバを活用して、様々なソースからのデータを同時に処理および分析する。このアプローチは、画像、テキスト、オーディオ、ビデオなどの様々なデータモダリティを一元化されたクラウド環境内でシームレスに統合する。マルチモーダルAIのクラウドベースの展開にはスケーラビリティの利点があり、組織は需要に応じて計算リソースを簡単に調整できる。さらに、クラウドプラットフォームは従量課金モデルで動作するため、マルチモーダルAIインフラストラクチャの導入と保守に関連する初期費用が削減される。このコスト効率は、多額の初期投資をせずに高度なAI機能を活用できるため、あらゆる規模の企業にとって魅力的である。
マルチモーダルAI市場レポートのハイライト
・ソフトウェアセグメントは市場をリードし、2024年には世界の収益シェアの65.0%を占めた
・テキストデータセグメントは、2024年に最大の収益シェアを占めた
・メディア&エンターテインメントセグメントは、2024年に最大の収益シェアを占めた
・2024年には、大企業セグメントが最大の収益シェアを占めた
・北米のマルチモーダルAI市場は市場を支配し、2024年には48.0%のシェアを占めた