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世界のロボットLLM市場、2028年までに1000億ドル超

January, 17, 2025, Taipei--TrendForceの最新の調査によると、ヒューマノイドロボットが高度に統合されたシステムに移行し、産業用アプリケーションから家庭用環境に移行するにつれて、バックエンドの理解とインタラクション機能に対する需要の高まりに対応するために、AIモデルのトレーニングがますます重要になると報告されている。AIトレーニングやAIGC(AI-Generated Content)ソリューションを含むロボティクスの世界のLLM市場は、2025~2028にCAGR 48.2%で成長し、2028年までに1,000億ドルを超えると予想されている。

CES 2025 で、NVIDIA は World Foundation Model (WFM) を統合した Cosmos プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、市場成長の主要な推進力になると期待されている。

ロボット開発と密接に結びついたCosmosプラットフォームは、実世界のデータとAIが生成したデータを活用して、トレーニング用のデジタルツイン環境を構築する。このアプローチには、コスト削減、プロセスの簡素化、カスタマイズされたトレーニング、より現実的なインタラクションシミュレーションなどの利点がある。

NVIDIA は、ジェネレーティブ AI からエージェント AI、そして最終的にはフィジカル AI への AI の進化を認識しながら、Cosmos を使用して汎用ロボティクス技術の開発を加速することを目指している。この進歩は、自律走行車やロボットがトレーニングプロセスを進歩させ、より広範な商用展開を達成するために重要である。

ロボットのトレーニングにおける重要な課題の 1 つは、シミュレーションと現実のギャップ、つまり仮想トレーニング環境と現実世界の条件との間の不一致である。ディープラーニング(DL)とニューラルネットワークは、主にシミュレーションデータに依存しているため、物理的特性、センサデータ、アクチュエータのダイナミクスとの整合性が不足しているため、実際のパフォーマンスが非効率的になる可能性がある。

NVIDIA は、このギャップを埋めるために 2024 年 12 月に NaVILA モデルを導入し、ロボットが事前のトレーニングやマッピングなしで自然言語コマンドを理解し、視覚システムと LiDAR テクノロジを使用して複雑な地形をナビゲートできるようにした。

現在、AIトレーニングとAIGCソリューションはヒューマノイドロボットのコストの10%を占めており、ソフトウェア側で最大のコストシェアを占めている。その他のコスト要因には、オペレーティングシステム(4%)と自律ナビゲーション(3%)が含まれる。

NVIDIA のエコシステムには、いくつかの主要なプレーヤーがロボット シミュレーション テクノロジの進歩を推進している。Siemens、Vention、Hexagonなどの企業はロボットシミュレーションを専門としており、Rockwell Automation、PTC、Cadenceはコンピュータ支援エンジニアリング(CAE)とリアリティキャプチャに重点を置いている。さらに、台湾のスタートアップ企業であるMetAIは、エコシステムに革新的なソリューションを提供している。

TrendForce は、NVIDIA の Cosmos プラットフォームがトレーニング ギャップの課題に対処する準備ができていることを強調し、AI 大規模モデル シミュレーションの重要性を強調している。この開発は、ヒューマノイドロボットの商業化と日常生活への統合に向けた重要な一歩である。

Figure AIや1Xなどの主要なヒューマノイドロボット開発者は、Cosmosプラットフォームの早期採用者となり、AI主導のロボットイノベーションの新時代の舞台を整えることが期待されている。