AI基盤産業規模、2030年までに3944億6000万ドル

December, 27, 2024, Northbrook--マーケッツ&マーケッツ(MarketsandMarkets)のレポート「AIインフラストラクチャ市場:提供品別(コンピューティング(GPU、CPU、FPGA)、メモリ(DDR、HBM)、ネットワーク(NIC/ネットワークアダプタ、インタコネクト)、ストレージ、ソフトウェア)、機能(トレーニング、推論)、展開(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)-2030年までの世界予測」によると、AIインフラストラクチャ市場は2024年の1,358億1,000万ドルから、2024-2030年にCAGR 19.4％で成長し、2030年までに3,944億6,000万ドルに達すると予想されている。
AI インフラストラクチャの市場成長は、主に NVIDIA の Blackwell GPU アーキテクチャが前例のないパフォーマンス向上を実現し、エンタープライズ AI の採用を促進している。ビッグデータの急増、相互接続、GPU、ASICなどのコンピューティングハードウェアの進歩、クラウドコンピューティングの台頭により、需要は一段と加速している。さらに、AIの研究開発への投資は、AIの採用を支援する政府のイニシアチブと相俟って、AIインフラストラクチャ市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしている。

提供物によって、ネットワークセグメントは、予測期間中にAIインフラストラクチャ市場で高CAGR成長すると予測されている。
ネットワークは、AIインフラストラクチャの重要な要素。これは、処理ユニット、ストレージデバイス、および相互接続システムを介したデータの効果的なフローに使用される。膨大なデータをリアルタイムで処理、共有、分析する必要があるAI主導の環境では、高性能でスケーラブルで信頼性の高いネットワークが必要になる。効率的なネットワークがなければ、AIシステムは、ディープラーニング、リアルタイムの意思決定、自律システムなどの複雑なアプリケーションのパフォーマンス要件を満たすのが困難になる。ネットワークセグメントには、NIC/ネットワークアダプタとインタコネクトが含まれる。AIドリブンな環境での低遅延データ転送に対するニーズの高まりが、NICセグメントの成長を後押ししている。NICsとネットワークアダプタにより、AIシステムは大規模なデータセットをリアルタイムで処理できるため、モデルのトレーニングと推論が大幅に高速化される。例えば、Intel Corporation(米国)は、2024年4月に、EthernetネットワーキングをサポートするエンタプライズAI向けアクセラレータ「Gaudi 3」を発表した。これにより、トレーニング、推論、および微調整をサポートする企業のスケーラビリティが可能になる。同社はまた、Ultra Ethernet Consortiumを通じて、AI NICおよびAI接続チップを含むAI最適化Ethernetソリューションを導入した。NICおよびネットワークアダプタの大手企業によるこのような開発は、AIインフラストラクチャの需要を促進する。

機能別では、推論セグメントは予測期間中に最高CAGRを占める。
推論関数のAIインフラストラクチャ市場は、リアルタイムの意思決定と予測のために様々な業界に訓練されたAIモデルが広く展開されているため、予測期間中に高CAGRで成長すると予測されている。推論インフラストラクチャの需要は現在高まっており、ほとんどの組織がAIソリューションの開発フェーズから実際の実装に移行している。この成長は、自動運転車、顔認識、自然言語処理、レコメンデーションシステムへのAI搭載アプリケーションの採用によって推進されており、アプリケーションの運用効率には迅速かつ継続的な推論処理が重要である。組織は、運用コストとパフォーマンスを最適化するために、AIモデルを大規模にデプロイするための推論インフラストラクチャのサポートに多額の投資を行っている。
たとえば、2024 年 8 月に Cerebras (米国) は、最速の推論ソリューションである Cerebras Inference をリリースした。これは、NVIDIA Corporation (US) がハイパースケール クラウド向けに提供している GPU ベースのソリューションよりも 20 倍高速である。より迅速な推論ソリューションにより、開発者は、複雑でリアルタイムのタスクパフォーマンスを必要とする、より開発されたAIアプリケーションを構築できる。専用のプロセッサやアクセラレータなど、より効率的な推論ハードウェアへの移行により、AIの実装はより費用対効果が高く、より幅広いビジネスで利用できるようになり、市場でのAIインフラストラクチャの需要が高まっている。

導入別では、AIインフラストラクチャ市場のハイブリッドセグメントが2024年から2030年の高CAGRを占める見込である。
ハイブリッドセグメントは、ビジネスの様々な側面、特に機密情報を扱い、高性能なAIを必要とするセクターに対応するAIの柔軟な展開戦略の必要性により、高い速度で成長する。ハイブリッド インフラストラクチャにより、企業はオンプレミスの重要なワークロードのデータ制御とコンプライアンスを維持しながら、機密性の低いタスクや計算負荷の低いタスクをクラウドにオフロードできる。
たとえば、2024年2月、IBM(米国)は、AIと高度なワークロードの実行に特化して設計されたスケーラブルで安全なプラットフォームを提供するIBM Power Virtual Serverを発表した。IBMのソリューションは、シームレスなオンプレミス環境をクラウドに拡張する可能性が高く、オンプレミス・システムの信頼性とクラウド・リソースの俊敏性を組み合わせたハイブリッドAIインフラストラクチャーのニーズの高まりに対応している。
2023年12月、レノボ(中国)は、インテルXeonスケーラブル・プロセッサを搭載したThinkAgileハイブリッドクラウドプラットフォームとThinkSystemサーバを発売した。Lenovoのソリューションは、より優れた計算能力と高速なメモリを提供し、クラウドとオンプレミスの両方でビジネスのAIの可能性を高める。このようなイノベーションにより、ハイブリッドAIインフラストラクチャ市場は、データがますます進む世界で柔軟性、セキュリティ、費用対効果に最適なソリューションを見つけるため、高い成長を遂げると見られている。

北米地域は、AIインフラストラクチャ市場で最高シェアを保持
北米は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されている。この地域の成長は、主に、NVIDIA Corporation(米国)、Intel Corporation(米国)、Oracle Corporation(米国)、Micron Technology, Inc(米国)、Google(米国)、IBM(米国)などの大手テクノロジー企業やクラウドプロバイダの強力な存在感によって推進されている。このような企業は、業界全体で高まるAIアプリケーションの需要に対応するために、AIプロセッサ、GPU、およびその他の必要なハードウェアを備えた最先端のデータセンタを構築している。この地域の政府も、AIインフラの整備に向けたプロジェクトに注力している。例えば、2023年9月、米国国務省は、Google(米国)、Amazon(米国)、Anthropic PBC(米国)、Microsoft(米国)、Meta(米国)、NVIDIA Corporation(米国)、IBM(米国)、OpenAI(米国)の8社と提携し、AIの進歩に向けた取り組みを発表した。彼らは、特にクラウドコンピューティング、データセンタ、AIハードウェアのAI展開に必要なインフラストラクチャを強化するために、1億米ドル以上を投資する予定である。このようなイノベーションは、官民セクター間のイノベーションとコラボレーションを促進することにより、北米のAIインフラストラクチャを強化する。