155,000を超えるスマートAIベースカメラが交通管理を変える

December, 28, 2020, New York--ABIリサーチによると、スマートAIベースカメラが、歩行者の検出や警告、ITSや広範なスマートシティ市場におけるリアルタイム監視など、増え続ける低遅延ミッションクリティカルマシンビジョンアプリケーションを可能にする。交通管理アプリケーションに含まれるのは、適応型交通信号、車両の優先順位付けと先取権、パーキングアクセスと発見、電子料金徴収。ABIリサーチの予測では､スマートAIベースITSカメラは､2020年の約33000から増加して､2025年には155000を超える｡

｢スマートAIベースITSカメラの出荷は､次の5年でCAGR 36%を超える伸びを示し､2020年の4600万トドルから2025年には1億8900万ドルに達する｣とABIリサーチのVPエンド市場担当､Dominique Bonteはコメントしている｡｢Intel, NVIDIA, およびQualcommなどのシリコンベンダからのハイパフォーマンスニューラルネットソフトウエアフレイムワーク向けハードウエア加速を特徴とする先進的AI対応プロセッサが、スマートカメラを主流にし、磁気ループやRFIDなどレガシートラフィックおよびETCと比べて、より多くの機能と柔軟性を提供する」。

しかし､Edge Cloud, Network Cloud, Multi-access Edge Computing (MEC) or Distributed Cloudと言われるテレコネットワークのエッジに低遅延分析を移行させる5GとV2X接続の導入は､広範な地理的領域で新しいアプリケーションカテゴリーを可能にする｡

･道路交差点管理 – 共同適応型交通信号とリモート交通管理
･安全とセキュリティ運用 – クラウドソースされた危険とセキュリティ警告および遠隔制御応答管理システム､これらは電柱､ビル､他の公共物に導入されている｡
･自律資産管理 – 無人運転車､ドローンおよびロボットの遠隔制御と操作

「ほとんどの場合、エッジクラウド(Edge Cloud)は､ロードサイドエッジ(Roadside Edge)の代替ではなく､地域の安全とセキュリティシステムを補完し､強化して､より集合的､共同の包括的ソリューションにする｡

検出、警告、地域の緊急応答モデルの準リアルタイムループを閉じることで、都市の回復力を改善できる。オーディオセンサ発砲検出に続く投光照明、化学センサによるガス漏れ検出に続く電気制御バルブによるガス供給網の自動閉鎖などは、次世代都市の安全とセキュリティソリューションの2つの例に過ぎない。

Verizon, AT&T, Nokiaから AWS, Microsoft, および IBMまで、テレコとクラウドベンダの両方とも、今後のエッジクラウド分析ビジネスモデルを開くために多くのケースで提携し、新しい5G収益化チャンスの開拓に乗り気になっている。Digital Twinsに実用的地域インテリジェンス付与も含まれる｣とBonteは指摘している｡

(詳細は､https://www.abiresearch.com/)