September, 10, 2025, Northbrook--マーケッツ&マーケッツ(MarketsandMarkets)のレポート「フォトニクス市場、製品タイプ別(LED)、波長別(赤外線、可視光)、材料別(シリコン、ガラス)、アプリケーション(情報通信技術)、最終用途産業別(産業、メディア、テレコム)、地域別フォトニクス市場 – 2030年までの世界予測」によると、市場規模は2025年の1兆939億6,000万ドルから、予測期間中にCAGR 6.3%で拡大し、2030年までに1兆4,818億ドルに成長すると予想されている。
フォトニクスは、LEDs、レーザ、光通信システム、センサ、光集積回路などの新技術の開発を可能にするフォトンの科学である。フォトニック技術は、テレコム、ヘルスケア、製造、家庭用電化製品など、様々な分野でデータ伝送、イメージング、センシング、エネルギー効率の高いソリューションの進歩をもたらした。フォトニクス市場は、光ファイバやシリコンフォトニクスなどの光通信システムに依存している5G、クラウドコンピューティング、IoTアプリケーションの進歩による高速データ伝送に対する世界的な需要によって牽引され、引き続き好調である。人工知能(AI)と機械学習(ML)の台頭により、プロセッサがデータセンタでデータ処理をより高速かつエネルギー効率よく実行できるようにするフォトニックインタコネクトの必要性が高まっている。医療では、この技術により、分光法や内視鏡による非侵襲的な診断とイメージングが可能になり、人口の高齢化に伴いますます重要性が高まると見られている。産業用アプリケーションでは、レーザベースの製造センサと光学センサがIndustry 4.0における自動化と精密製造をどのようにサポートするかを示している。
予測期間中、フォトニクス市場では、製品タイプ別に光源が最大のシェアを占める。
光源、特に LEDs (発光ダイオード) は、その広範なアプリケーション、エネルギー効率、技術の進歩により、フォトニクス市場を支配している。LEDs は家庭用電化製品に不可欠なものとなっており、スマートフォン、テレビ、ラップトップなどのデバイスのディスプレイに電力を供給している。これらは、拡張現実(AR) や仮想現実(VR) エクスペリアンス、および車載ディスプレイ向けに開発されているminiLEDおよびmicroLED技術などの高解像度アプリケーションを可能にする。LED は優れたエネルギー効率により、白熱灯や蛍光灯に取って代わり、住宅、商業、産業環境の一般照明に好まれる選択肢となっている。この変化は、LEDs が消費エネルギーを減らし、CO2排出量削減に役立つため、持続可能性に向けた世界的な動きと一致している。
自動車業界では、ヘッドランプ、室内照明、インストルメントパネルディスプレイ、統合先進運転支援システム(ADAS)などの従来のハロゲン光源に取って代わるLEDsの需要も高まっている。さらに、OLEDs (有機 LED) は、軽量で薄い材料と低電圧での動作により、より優れた色出力が得られるため、ウェアラブル デバイスのフレキシブル ディスプレイの有望な代替品として浮上している。LED 技術の需要は、特に最近のパンデミックから生じる健康安全上の懸念に対応して、滅菌、浄水、医療消毒用の UV LED 技術など、ニッチなアプリケーションでも成長すると予想されている。
シリコンは、予測期間中にフォトニクス市場で最大のセグメントになる見込みである。
シリコンは、フォトニック技術、特にシリコンフォトニクス(SiPh)の開発において重要な役割を果たすため、フォトニクス業界で最大のシェアを占めている。この技術は、フォトニック部品と電子部品を 1 つのチップに統合する。シリコンの広範な使用は、マイクロエレクトロニクス業界の確立されたインフラストラクチャを活用し、既存の半導体製造プロセスとの互換性によって促進される。この互換性により、データセンタやテレコムにおける高速光通信を可能にするために不可欠な静的変調器、導波路、フォトディテクタなどのフォトニックデバイスの低コスト、大量生産が可能になる。さらに、シリコンは赤外線 (IR) スペクトル、特に 1.3~1.55µmの波長範囲で透明であるため、光トランシーバや光ファイバ システムに最適である。この機能は、5G とクラウド コンピューティングの進歩による帯域幅の需要の高まりに対応している。さらに、シリコンは相補型金属酸化膜半導体 (CMOS) 技術と統合できるため、薄型で高性能のフォトニック集積回路 (PIC) の開発が可能になる。これらの回路は、コンピューティングアプリケーションやセンサでますます一般的になっている。シリコンは、ナビゲーションを強化するために正確な IR センシングに依存する自動運転車用のシリコンベースLiDAR システムなど、様々な新興分野で極めて重要なポイントに達している。
赤外線は、予測期間中にフォトニクス市場で最大のセグメントになる。
短波赤外線 (SWIR、1.0~3.0µm) と中赤外線 (中赤外、2–20µm) を含む赤外線 (IR) セグメントは、様々な分野にわたる広範なアプリケーションと独自のイメージング機能により、波長ベースでフォトニクス市場の最大のセグメントを占めている。これらの機能により、IR は光学デバイスよりも効果的に霧、煙、生体組織などの媒体を透過できる。フォトニック スペクトルの IR 部分は、ターゲットが部分的に隠されている場合でもターゲットを検出できるため、特に不明瞭な状況で高解像度イメージングが必要な防衛およびセキュリティ市場では特に重要である。IR イメージングでは高解像度の画像を表示できるが、ターゲット検出システムには IR ヒット認識に特定の時間枠がある。産業分野では、IR技術は非破壊検査 (NDT) システムや半導体の品質管理に広く利用されている。ここで、SWIR はシリコン材料の欠陥を特定するのに特に効果的であり、キャリブレーションと全体的な生産効率の向上に有用である。中赤外(mid-IR)分光法は著しく進歩し、生検を必要とせずに人体組織の分析が可能になった。この技術は、糖尿病患者の血糖値を検出するグルコースモニタリング装置やガン診断にも使用されている。さらに、テレコム分野では、時間領域(タイムドメイン)反射率測定のアプリケーションに IR 波長を活用しているため、IR ベースのレーザは通信技術に不可欠となっている。
情報通信技術は、予測期間中にフォトニクス市場で最大のセグメントになる。
情報通信技術 (ICT) は、高速かつ大容量のデータ伝送と処理をフォトニクスに大きく依存しているため、フォトニクス市場で最大のシェアを占めている。この需要は、世界的なデジタル化の継続的な盛り上がりと密接に関係している。ICT インフラストラクチャの主要コンポーネントには、光ファイバ、トランシーバ、フォトニック集積回路 (PIC) などのフォトニクス技術が含まれる。これらの技術により、5G ネットワーク、クラウド コンピューティング、データ消費レベルの上昇に対応するために必要なデータセンタの開発の構築が可能になる。光ファイバは通常、赤外線波長を使用して長距離にわたって光を伝送するため、損失を最小限に抑えたデータ転送が可能になり、高帯域幅転送の容量が提供される。この機能は、インターネット アクセス要件とストリーミング サービスにとって非常に重要である。シリコン フォトニクスは、フォトニック コンポーネントを標準の CMOS技術と統合する革新的な方法を採用しており、その結果、小型でエネルギー効率が高く効果的なトランシーバが実現する。これらの進歩により、ハイパースケール データセンタが強化され、クラウド コンピューティングが促進され、ビデオ会議、人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT) などの革新的なアプリケーションが可能になる。ICT が効果的に機能するためには、特に超低遅延性能を提供する 5G ネットワークの本格的な展開により、ネットワーク機能を最適化するために波長分割多重器 (WDM) やエルビウムドープ ファイバ アンプ (EDFA) などの光通信システムが不可欠である。
産業セグメントは、予測期間中にフォトニクス市場で最大のシェアを占め。
産業界は、製造と加工の精度、効率、自動化を強化するためにフォトニクス技術を採用しているので、産業セグメントがフォトニクス市場で最大のシェアを占めている。重要な産業アプリケーションでは、レーザ システムや光学センサなどのフォトニクス技術により、切断、溶接、微細加工などの高精度の材料加工方法が改善される。これらの進歩は、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス分野で特に顕著である。ファイバレーザは、その精度と効率が高く評価されている。これらは金属加工や積層造形 (3Dプリンティング) アプリケーションで一般的に使用されており、無駄を最小限に抑え、市場投入までの時間を短縮するのに役立つ。赤外線やハイパースペクトルイメージングなどの様々なタイプの光センサは、製造プロセスの欠陥やバラつきを検出することで品質と一貫性を確保する上で重要な役割を果たす。これは、特に大量生産時に製品のリアルタイムの一貫性を維持することが重要な半導体業界では取り分け重要である。industry4.0 の台頭とスマート ファクトリーと自動化の重視により、従来の労働力の価値が高まる。これらの進歩は、自動化におけるマシンビジョンの限界の一部に対処する。CMOS、固体デバイス、レーザなどのフォトニック コンポーネントを活用することで、メーカーはプロセスをリアルタイムで監視し、産業用ロボットを効率的にガイドできる。