次のレベルのドローン検出により空域保護強化の可能性

September, 5, 2025, Tel Aviv--TAU(Tel Aviv University)の研究は、極端な気象条件でドローンを識別して追跡するためのスマートタグ付けを導入している。

TAU工学部の研究者らによる新たな開発は、都市環境、低飛行高度、異常気象条件などの困難なシナリオで小型ドローンを識別するのに役立ち、スマートタグによる空域の保護を強化する。研究チームは、ドローンの識別は通常、レーダー、カメラ、トランスポンダを使用して行われ、後者は民間の状況で位置に関するリアルタイムの最新情報を提供すると指摘している。ただし、これらの方法は、視線が限られていること、複数の航空交通参加者がいること、高層ビルが衛星信号を遮断するなどの過酷な条件下では失敗する可能性がある。

研究チームは、この新技術がスマートステッカーと、ドローンが散乱する電磁放射に基づいてドローンを分類するAIアルゴリズムによってサポートされたレーダーを使用することで、これらの課題を克服し、優れたレベルの信頼性を提供できることを強調している。

この開発は、Iby and Aladar Fleischman工学部のPavel Ginzburg教授の研究室の博士課程の学生Omer TzidkiとDmytro Vovchukによって主導された。この研究所は、新たな今後の課題に直面している新しいレーダーおよび無線通信技術の開発を専門としている。

視界外のドローンの検知
Omer Tzidkiは、ドローンが雲の後ろに隠れているとき、霧の中に隠れている場合、悪天候のために見えにくい場合など、直接の視線がない場合に、ドローンを識別する問題は特に重要であると指摘している。このような状況では、カメラだけでは不十分であり、レーダーの使用が必要になる。

この新しい開発により、ドローンの「identity card」の電磁表現を通じて識別が行われる。これにより、レーダーはドローンの翼に電磁タグを付けることで、IDの異なるドローンを区別することができる。ニューラルネットワークに依存するAIアルゴリズムは、ドローンを友好的または敵対的に分類し、事故のリスクを最小限に抑えながら、様々な過酷な条件下でも正常に動作する。最初の実験は無菌環境の実験室条件下で実施され、その後、現実世界のシナリオをシミュレートするために外部環境で試験が行われた。

2025年Kadar Family Award受賞者であるPavel Ginzburg教授:「最も単純なことが最も効果的であることがよくある。このプロジェクトは、基本的な物理原理を活用して、ドローンを確実かつ正確に分類する。レーダーを使用してドローンを識別するプロセスは非常に複雑であるため、特定のドローンを識別する機能を実現することは、われわれが非常に誇りに思っている重要な成果である。」

Omer Tzidkiは、電磁技術、AIアルゴリズム、革新的なレーダー技術の組み合わせが最適な結果をもたらすと強調している。「飛行場の地図作成は、兵士と民間人の命を守るために重要である。このプロジェクトは常に重要であり、特に今は重要だ」とコメントしている。
(詳細は、https://english.tau.ac.il/research/drone-detection-via-smart-tagging)