エッジAI SaaSとターンキーサービス市場､2025年に70億ドル

June, 24, 2021, Singapore--ABI Researchによると､世界のエッジAI Software-as-a-Service (SaaS)およびターンキーサービス市場は､2020-2025年にCAGR 46％で成長し､2025年に72億ドルに達する見込である｡これは､世界のエッジAI市場の25％｡エッジAI市場は､2025年に推定280億ドルと見られている｡構成は､エッジAIチップセット､SaaS､ターンキーサービス､およびプロフェッショナルサービス｡

エッジAIの利点がより鮮明になるにつれてエンタプライズは､データベースの決定を支援する低遅延､完全セキュアなエッジAIソリューションを探しいる｡｢エッジAIチップオプション急増の意味は､エンタプライズがもはやハードウエア選択に制約されず､ニーズに適した最良のソリューションを選択できるということである｡現在､注目されているのは､SaaSサブスクリプション､ターンキーサービス､マネージドサービスであり､これらはエッジAIの導入を容易にする｣とABI Research主席アナリスト､Lian Jye Suは説明している｡

この膨大な市場機会を感知し､パブリッククラウドサービスプロバイダが､エッジAI開発ボード､ハードウエアシステム､ソフトウエアツールキット ､クラウドベースのサービスを提供することで､そのエコシステムに参加してきた｡Googleは､エッジアプリケーション向けに設計された同社のEdge TPUで最初に開発ボードを提供した｡過去6ヶ月で､AWSとAzureは､ハードウエアとソフトウエア製品､マネージドサービス､産業パートナーシップを通じてそれぞれのエッジAIポートフォリオを強化した｡これにより既存のクラウドサービスユーザは､エッジAIエコシステムに入ることができ､エッジAI開発に馴染みがないエンタプライズのエントリー障壁が下がる｡

｢多くの他の産業と同様に､クラウドサービスプロバイダの参入は､大きな刺激と興奮を巻き起こした｣とSuは言う｡しかし､サーバやプロセッサを標準化しているクラウド環境と違い､エッジAIは極めて多様な市場であり､幅広いデバイスフォームファクタ､処理能力､利用例をカバーする｡｢エンタプライズが必要としているものは、多数のアセットカテゴリにわたる多様なアプリケーション向けに導入可能な産業グレードエッジMLモデルである｡さらに､全てのエンタプライズが､パブリッククラウドベンダが提供するツールを使って独自のモデルを構築できるわけてではない｡クラウドベンダのソフトウエアを使って適切なエッジAIソリューし4を構築するには､深いドメイン専門知識とノウハウが必要である｣とSuは説明している｡

これは､SaaSやマネージドサービスを専門とするスタートアップの登場につながる｡エッジAIの設計､開発､導入を専門にしている｡Edge Impulse, Ekkono Solutions, Imagimob, Mispsology, Qeexo, and SensiML.などである｡

これらの企業は､エンド・ツー・エンドエッジML Operations (MLOps)ソフトウエアやサービスを提供する傾向がある｡それにより､多くはローコードあるいはゼロコード法で､エッジMLモデルの連続的組込､導入､モニタリングが可能になる｡加えて､これらのスタートアップは､データガバナンス周りのモデル圧縮､ハードウエア最適化､ベストプラクティス､また他のエンタプライズソフトウエアやプラットフォームとのシームレスな統合において､特殊技術を持っている｡

エッジMLOpsの未来は､ローコードまたはゼロコード設計による一段と高いレベルのオートメーションにある｡これは、データサイエンス､マシンラーニングを持たないエンドユーザのエントリー障壁を下げるとともに､そうしたエンドユーザがシームレスにエッジMLOpsを実施できるようにもする｡｢AutoMLプロセス､ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)､フィーチャストア(特徴格納部)､ハイパーパラメタチューニング､生涯学習などにより､エッジMLモデルのクイック･オンボーディングや開発が可能になる｡これによってエンタプライズは、データサイエンスやマシンラーニング専門家の欠如を克服でき､それぞれのアセットにおけるエッジAIの運用に集中できる｣とSuは結論づけている｡
(詳細は､https://www.abiresearch.com/)