光応答性ポリマーを用いた培養細胞の自動高速レーザプロセシング

December, 10, 2018, つくば--産業技術総合研究所（産総研）創薬基盤研究部門医薬品アッセイデバイス研究グループ 須丸公雄上級主任研究員、金森敏幸研究グループ長は、理化学研究所（理研）､片岡製作所、名城大学、株式会社 iPSポータル（iPSポータル）の研究者とともに、光応答性ポリマーとレーザを用いて、機械学習の一手法であるディープラーニング（深層学習）に基づき、培養細胞を高速に自動処理する技術を開発した。
　この技術は、今後見込まれるヒト由来細胞の大量活用のニーズに応えるべく、機械学習に基づく培養細胞種の判別・純化や細胞単層の切断・均一細分化などを自動で高速に行うもので、培養細胞の精密処理や品質管理の自動化により、創薬や再生医療に貢献することが期待される。
　この技術の詳細は、Communications Biologyに掲載された。

研究グループ
産業技術総合研究所（産総研）創薬基盤研究部門医薬品アッセイデバイス研究グループ 須丸公雄上級主任研究員、金森敏幸研究グループ長、理化学研究所（理研）バイオリソース研究センターiPS細胞高次特性解析開発チーム 林洋平 チームリーダー、株式会社 片岡製作所（片岡製作所）、名城大学（名城大学）理工学部電気電子工学科 堀田一弘教授、株式会社 iPSポータル（iPSポータル）

(詳細は､www.aist.go.jp)