October, 20, 2025, San Francisco--Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、ヘルスケアにおける生成AI市場規模は2033年までに235億6,000万米ドルに達すると推定されており、2025~2033にかけてCAGR 30.1%で拡大する。市場は、2023~2030にかけてCAGR 36.7%で成長すると予想されている。
医療におけるAI搭載モデルは、高解像度の医療画像を生成することで診断精度を向上させている。これらのAIを活用したモデルは、複雑な画像の作成に優れており、ガン、病変、異常などの重大な疾患の検出と診断に役立つ。画質の向上により、医療専門家は微妙な異常をより効果的に特定できるようになる。さらに、生成モデルの効率と速度により診断プロセスが迅速化され、迅速な介入と患者の転帰の改善が可能になる。
生成AIは創薬に利用され、新しい医薬品化合物を作成したり、既存の化合物を最適化したりして、医薬品開発のスケジュールを加速する。さらに、医薬品の特性と潜在的な副作用の予測に役立ち、製薬業界における情報に基づいた意思決定に貴重な洞察を提供する。たとえば、スタンフォード大学の研究者によって作成されたオープンソースプラットフォームであるDeepChemは、生成モデルと機械学習を採用して、創薬のための計算化学の進歩を推進している。DeepChemは、分子化合物を最適化および分析するための様々なツールとモデルを提供し、ヘルスケアおよび製薬業界の多様なアプリケーションに対応している。
生成AIは医療における変革の力であり、個別化医療への大きな移行を可能にする。生成AIアルゴリズムは、個人の遺伝子データと健康歴を活用することで、オーダーメイドの治療計画と投薬を作成できる。この革新的なアプローチにより、医療介入がその人固有の遺伝子構造や健康状況に正確に適合し、治療効果を最大化し、副作用を最小限に抑えることができる。医療介入をカスタマイズする生成AIの可能性は、医療における極めて重要な進歩を示しており、治療がすべての人に合わせて最適化およびパーソナライズされ、最終的に全体的な医療成果を向上させる未来が約束されている。
北米のヘルスケア市場における生成AIの地位は大幅に強化され、顕著な成長の急増を示している。人工知能と機械学習、特に生成モデルの進歩により、医療分野での応用が推進されている。正確な診断のための医療画像の生成から創薬プロセスの支援、個人の遺伝子プロファイルに基づいた治療計画のパーソナライズに至るまで、生成AIの可能性が積極的に探求され、採用されている。研究機関、医療機関、テクノロジー企業間の協力、多額のベンチャーキャピタル資金、支援的な規制枠組みにより、生成AIの様々な医療分野への統合がさらに促進されている。個別化医療の需要とイノベーションへの推進は、北米全土の医療分野における生成AIの目覚ましい成長に寄与する重要な要因である。
ヘルスケアにおける生成AI市場レポートのハイライト
・機能別では、医用画像解析セグメントが2024年に29.5%の収益シェアを獲得し、独占的となった。敵対的生成ネットワーク(GANs)や変分オートエンコーダ(VAEs)などの生成モデルは、忠実度の高い医療画像の生成において大きな可能性を示している
・最終用途に基づくと、臨床研究セグメントが2024年に30.0%の収益シェアを獲得し、市場を支配した。生成AIは、創薬、臨床試験デザインの最適化、予測分析、研究プロセスの最適化など、臨床研究の様々な側面を支援し、迅速化する上で大きな可能性を実証している
・製薬業界は、創薬と開発に生成AIを採用し続けた。AI主導の生成モデルにより、潜在的な医薬品候補を特定し、既存の候補を最適化するプロセスが加速され、新薬の市場投入にかかる時間とコストが削減された
・生成AIは、現実的な仮想シミュレーションで医療トレーニングに革命をもたらしている。本物そっくりの患者アバタとインタラクティブな手術シナリオを作成し、リスクのない環境で医療従事者のスキルを向上させるのに役立つ