精密医療におけるAI市場規模、2030年までに39億2000万ドル

December, 18, 2024, Northbrook--マーケッツ&マーケッツ(MarketsandMarkets)のレポート「精密医療におけるAI市場規模 アプリケーション(創薬, スクリーニング, 診断, 層化, 病気診断, 予後診断, 治療選択, モニタリング, リスク管理), 適応 (ガン, CNS, CVS), ツール (ML, NLP), エンドユーザ – 2030年までのグローバル予測」によると、市場は2024年の7億8,000万ドルから、2024-2030年にCAGR 30.7%で成長し、2030年には39億2,000万ドルに達すると予測されている。

精密医療におけるAI技術の拡大を推進するいくつかの要因は、高度な技術の利用可能性と、個人化された患者ケアに対するニーズの高まりと調和している。まず、ゲノミクス(遺伝子学)、プロテオミクス、メタボロミクス(代謝額)などのデータタイプは膨大に存在し、AIはこれらを実行して疾患のバイオマーカーやバリアントを抽出する。たとえば、GoogleのDeepVariantは、AIの力でゲノムシーケンシング(DNA塩基配列を解析する手法)の精度を最適化し、標的治療モデルを容易にすることができる。さらに、より迅速な創薬と開発に対する需要の高まりも非常に強調されている。これは、医薬品開発プロセスが、医薬品候補の一次選択や臨床試験アーキテクチャの最適化など、特定の段階の期間を採用したり、さらには短縮したりするのに役立つ。この目的のために、Atomwiseはディープラーニング(DL)を業務に組み込み、医薬品開発の興味深い候補である数百万の化合物を効率的にスクリーニングしている。

ソフトウェアセグメントは、2023年の精密医療市場におけるAIのコンポーネント別で最大シェアを占めた。
ソフトウェアセグメントは、データ分析、予測モデリング、および意思決定要因への依存度が高いため、2023年の精密医療市場におけるAIの提供によって最大の市場シェアを占めた。ゲノミクス、プロテオミクス、臨床記録を含むすべてのデータセットを統合して、治療のカスタマイズに使用できる画像を提供するには、カスタムビルドのAIソフトウェアが必要になる。Tempusなどの企業は、診断、医薬品開発、および患者の管理を強化するために人工知能(AI)ツールを統合している。これらのソフトウェアソリューションの特徴は、拡張性、柔軟性、クラウドベースであるという事実など、精密医療において非常に重要であり、したがって市場での優位性を示している。

腫瘍領域は、2023年の精密医療市場において、治療領域別にAIの最大のシェアを占める見込みである
AIを活用した精密医療市場の大部分は、ほとんどのガンの治療がより良い結果をもたらすために患者専用に設計されているため、腫瘍学で占められている。AIは、ゲノム、プロテオミクス、イメージングデータの解釈に長けており、様々な種類のガンを分類し、治療に対する反応を予測し、新しいバイオマーカーを見つけることができる。これにより、免疫療法のような標的治療の開発が可能になり、腫瘍学の分野における製薬プロセスをスピードアップすることができる。Tempusのような企業は、AI技術を使用して、ガンの分析とその治療管理の計画を改善している。人口におけるガンの発生率とより良いケアの提供の必要性は、この治療分野でのAIの使用を促進する要因である。

北米は、2023年の精密医療市場におけるAIの最大のシェアを占めた。
北米は、2023年の精密医療市場におけるAIにおいて、最大市場シェアを保持した。北米の精密医療市場におけるAIは、高度に洗練された医療システムの利用可能性、AIとゲノミクスのR&Dへの多額の資金提供、また最も重要なことに、IBM、Microsoft、Pfizerなどの巨大テクノロジーおよび製薬会社の存在により、急速な成長を遂げている。また、AI技術をヘルスケアに組み込むことに関するFDAの方針など、新しい技術を可能にする環境もたくさんある。さらに、この地域は、電子健康記録EHRs(電子カルテ)の大規模な採用と豊富なデータの利用可能性があるため、AI医療技術を助長している。これらの要素に加えて、政府と民間部門の両方からの巨額の投資が、米国がこの特定の市場でリードしている理由の説明となっている。